挖掘大数据价值 促金融机构业务升级

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随着互联网和信息产业的快速发展，大数据已经在中国金融领域应用了一段时间。中国共产党第十九次全国代表大会的报告提出要推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。作为一项国家战略，大数据在推动中国金融业转型升级中发挥着关键作用。

掌握和应用金融大数据，促进金融生产、流通、流通和消费，已经成为金融机构从业人员的共识。中国互联网金融协会秘书长卢树春近日在首届京东-2017京东金融全球数据探索者大会上表示，金融领域不缺数据，金融机构本身就是数据密集型企业。随着大数据技术和云计算的出现，金融机构正在大数据时代积极转型。

大数据推动了金融机构的转型

目前，大数据对全球生产、流通、分销和消费活动有着深远的影响。中国目前正处于新旧动能转换的关键时期。提高掌握和使用大数据的能力，促进数据资源的开放共享，在推动金融机构更好地服务实体经济方面发挥着重要作用。

“大数据是一种生产力和一种思维方式。”农村信用社资金清算中心党委书记王永红在会上说。

光大证券全球首席经济学家彭文生认为，金融服务的方法和工具正随着技术的成熟而改变，但金融的本质不会改变，即解决信息不对称问题。而大数据恰恰提供了解决信息不对称问题的有效渠道。

互联网的出现使得获取、存储和管理大量的企业和个人行为数据成为可能。随着大数据的发展，金融机构的业务模式也在不断变化。例如，在金融产品的营销设计、风险控制和服务半径扩展方面，大数据深刻地改变了金融机构的业务模式，有效地降低了成本，提高了效率。再加上互联网企业的跨境金融业务，金融机构被迫开始转型升级。

关于大数据对金融机构的影响，卢树春表示，首先，大数据使金融服务更加场景化、平台化，通过场景获取数据，为金融业务的风险控制和精准营销创造条件。其次，风险控制手段多样化，大数据已经成为金融机构风险控制的重要辅助手段。第三，金融服务多样化，大数据技术的应用催生了智能金融管理、智能投资和量化交易，进一步扩大了金融服务的多样性。最后，在金融监管方面，大数据也有助于风险监控的实时监控和预警。

大数据资产的价值需要深入挖掘

今年年初，工业和信息化部发布了《大数据产业发展规划(2016-2020)》，规划中提出，到2020年，将基本形成技术先进、应用繁荣、支撑有力的大数据产业体系，大数据相关产品和服务的业务收入将超过1万亿元。

一些内部人士表示，数据本身就是一种信息资产。作为国家战略资源，大数据行业也在向数据资产管理发展。talkingdata的创始人兼首席执行官崔晓波认为，数据包含许多战略和资产价值。金融企业通常通过“四个现代化”来使用大数据，即业务数据化、数据资产化、应用场景化和技术智能化。

目前，在金融机构利用大数据进行业务创新的过程中，他们经常交易大量资产。大资产交易只是资产运营的一部分。在崔晓波看来，就数据资产管理而言，目前中国大多数科技公司都没有很好的能力将数据作为资产进行共享。对于金融机构来说，有必要在未来的数据应用方面付出更多的努力，以提高其技术能力。

线性资本(Linear Capital)的创始合伙人王怀表示，传统金融机构在数据处理方面不如科技公司有能力，它们更感兴趣的是将新技术移植到新业务中。从技术公司投资的角度来看，将数据转化为产品，从而成为自己的核心竞争力，可以进一步挖掘数据资产的价值。

加强大数据的安全管理

事实上，网络安全和信息化是相辅相成的。安全是发展的前提，发展是安全的保障。保护数据安全是推动大数据金融发展的重要原则。

大数据技术能够快速收集大量个人和企业信息数据，包括个人在线行为的轨迹，以及企业内部信息和资料等关键数据。因此，海量数据不仅产生了新的金融营销模式和金融资产价值，也不可避免地带来了数据层面的安全隐患。

崔晓波直言不讳地表示，中国大数据应用的底层安全结构仍然缺失。国内一些金融机构的数据安全仍然不容乐观，如何管理数据安全成为当务之急。

卢树春认为，一方面，从数据所有者的角度来看，收集大数据可能涉及用户隐私。数据授权后，后续数据是否会进入不可控字段值得关注；另一方面，从企业的角度来看，无论是金融机构还是互联网金融企业，在利用数据进行金融产品营销的过程中，平衡数据滥用和数据孤岛之间的关系是非常重要的。

此外，金融本身是一个信贷和风险管理领域。卢树春提到，如何利用大数据的能力，使其真正发挥辅助风险控制和营销的作用，需要金融企业特别关注。否则，数据的不准确和不完整可能导致整个业务决策的损失。

加强大数据的技术管理也是促进数据安全的有效方法之一。对此，崔晓波建议，相对先进的数据安全架构可以实现无数据流动的共享，金融机构和科技企业可以将区块链技术应用到大数据架构中，如利用数据分子控制技术从技术结构创新层面护送大数据安全。