易方达携手百度发行 易百智能量化策略基金

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“如果一个人每天只点外卖，还买技术书籍，那么他可能就是一个加班的程序员。”夏洛克·福尔摩斯式的大数据分析，通过细节推断完整的图像，甚至预测他人的行为，对公众来说不再是一个奇怪的概念。通过大数据的“魔力”，近年来金融市场上出现了大量的大数据概念股和概念基金。从2017年12月18日到2018年1月19日，E基金和百度将发行“E-100智能定量策略灵活配置基金”(基金代码:A类005437，C类005438)，这是一个借助大数据挖掘的活跃的定量产品。

该产品依靠百度提供的特色数据，如互联网搜索、新闻舆情等。，以及百度的数据处理能力、大数据挖掘和分析技术，结合E基金自主开发的量化策略进行投资组合管理，追求基金资产的长期稳定增值。

据了解，大数据已经成为国家的一项基本战略资源，并被纳入国家“十三五”发展战略。大数据技术的加速发展正逐步扩展到各个行业。百度作为世界上最大的搜索引擎之一，拥有庞大的数据平台和最强的数据获取能力。统计数据显示，百度单日信息获取量已经达到10亿左右。

截至今年9月底，中国a股市场已有3400多只股票。面对如此巨大的市场容量，很难通过人工交易来跟踪和监控整个市场。因此，有必要通过定量投资的方式分析市场数据，及时跟踪发现短期套利、价格错配等交易机会。同时，量化模型给出的度量结果所构建的投资组合在一定程度上可以减弱个人主观判断和个人情绪对投资决策的影响。然而，定量战略基金的业绩取决于数据来源的完整性和多样性以及所应用的定量选股模型的有效性。

然而，白一智能量化的最大特点和优势是在大数据和量化模型之间找到平衡。该基金可以将百度中的搜索关键词、关键词、舆情等特征数据构建成能够反映投资者行为和市场情绪的“搜索量因子”和“舆情因子”，并将其纳入定量模型，从而获得更多的分析市场和规避投资风险的维度。同时，基金可以利用百度在人工智能技术领域的优势，结合其在互联网数据挖掘方面的积累，对证券市场的相关数据进行深入分析，不断学习和了解市场，在多因素量化选股框架下拓展因素维度，进一步完善量化策略模型，从而预测股票超额收益，并据此选择具有投资价值的股票构建投资组合。

关泽帆是白一智能量化的基金经理，目前他管理的E基金沪深300量化增强表现依然出色。风闻显示，截至2017年10月31日，该基金自成立以来已超过沪深300指数约80.47%；今年以来，累计净增长率达到30.06%，在全市场股票基金和混合基金中排名第一。

e基金11年来在设计、投资、管理和操作各种指标和量化产品方面积累了丰富的经验，并不断推出各种指标和量化创新产品，成为行业标杆。据风信息，截至9月底，E基金指数量化公募基金管理规模达到514亿元，居行业第二位。