富国基金于鹏：AI为量化基金打开新篇章

本篇文章1233字，读完约3分钟

高原

近年来，随着摩根大通(jp Morgan)和微软(Microsoft)等知名跨国集团对人工智能投资研究的加速，美国推出了首只人工智能定量etf基金——AIEQ，仅在两个交易日内就轻松超越了美国股市。金融领域的人工智能革命正在加剧。富国研究定量选择基金(Rich Country Research Quantitative Selection Fund)的基金经理彭宇认为，在金融科技时代，由定量基金引领的智能投资将成为投资者的新宠，中国的定量投资行业也正进入一个黄金时代。风数据显示，截至10月30日，今年以来市场上已经发行了68只量化基金(a股和c股单独统计)，超过了去年发行的58只基金的总数。

基金经理彭宇表示，摩根大通(jp Morgan)和微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)目前致力于研究和开发人工智能投资策略，并取得了一定的成果，包括金融投资框架的设定、人工智能、深度学习技术与选股的具体结合、时机选择、行业轮换和资产配置。

与成熟的海外市场相比，定量投资在中国的发展时间还很短，但少数基金公司已经将人工智能的研究成果应用到定量投资中。富国基金发行的富国研究定量选择基金只是一个人工智能概念的定量基金。根据数据，该基金将在投资过程的各个方面应用人工智能技术，如数据采集、因素提取、投资组合优化等。，以避免传统模型的过度刚性和不稳定性，更有效地捕捉市场动态。此外，富国银行基金还将利用其基本面分析优势，实现定量选股的有效风险控制。

“没有人比机器更好，人和机器的结合比机器更好。”基金经理彭宇表示，与传统的定量选股模型相比，具有自学习能力的人工智能模型能够自动提取有效数据，动态优化因素组合，提高定量模型的成功率。另外，目前市场上的许多定量模型都存在“只知道因素，不知道个股”的缺点。为解决这一问题，运用基本面分析选择个股，加强选股的风险控制，可以更好地为投资者保驾护航。

“我们的团队已经在整个人工智能投资领域研究了两三年，积累了足够的知识储备。目前，该团队的两个主要方向是识别信用风险事件、选股和组合构建。”彭宇进一步介绍说，郭芙人工智能技术在识别信用风险事件方面取得了95%的识别率。在智能选股和投资组合构建方面，郭芙基金在结合市场特征的基础上综合考虑了市场风格的变化，两者的结合将使选股过程更加稳定和有效。

据了解，富国研究与量化基金经理彭宇毕业于英国兰开斯特大学，拥有9年的证券行业经验。他曾在汇丰银行、中国国际金融(香港)有限公司和千禧资本合伙人有限责任公司工作，目前是富国绝对回报多策略基金的经理。同时，彭宇领导的郭芙基金投资团队拥有计量经济学、计算机、数学和物理学等专业背景，平均工作年限为7年，其中3人有10年以上的工作经验。自2015年以来，该团队开始研究人工智能技术在金融投资领域的应用，积累了丰富的研究成果，并在google平台上的kaggle数据挖掘全球竞赛中取得了优异的成绩。

(cis)