在黄仁勋进行围绕AI的演讲时 英伟达股价再次暴涨17%

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正文|宋长乐

在2017年gtc上，英伟达首席执行官黄仁勋同时发表了主旨演讲，英伟达的股价再次飙升了17%。当它昨天发布其财务报告时，当天的收盘价飙升了14%。

黄仁勋的演讲持续了两个多小时，始终围绕着一个关键词:人工智能。与此同时，他还通过发布新产品和演示，以及与合作伙伴展示成就，表达了自己对人工智能的抱负。

数据显示，gtc参与者的数量在五年内增加了两倍，今年达到7000人，gpu开发者的数量增加了11倍，达到50多万人，cuda驱动程序和sdk下载的数量超过了100万。

干燥数据已成为科技公司的实践基调。

作为一家由gpu芯片驱动的公司，最引人注目的是由NVIDIA推出的重量级产品特斯拉v100。这款人工智能芯片采用了TSMC的12纳米鳍场效应晶体管工艺，拥有210亿个晶体管，比英伟达一年前宣布的150亿个晶体管的帕斯卡处理器更强大。同时，特斯拉v100拥有5，120个cuda处理内核。

黄仁勋在gtc展示特斯拉v100。

与此同时，英伟达还宣布推出英伟达dgx-1，它由8台特斯拉v100组成，而黄仁勋声称它可以替代400台服务器。

然而，强大的芯片背后是英伟达建立最有效的深度学习平台的战略计划。为了实现这一目标，英伟达开发了一个深度学习sdk，它与所有主要的人工智能框架(caffe2、mxnet pytorch、tensorflow和an ano)合作，并吸引了世界知名的原始设备制造商，包括戴尔、惠普、ibm和联想。

在过去的30年里，得益于摩尔定律的影响，整个芯片行业可以年复一年地推动微处理架构的更新和升级，从而提高计算性能。然而，在摩尔定律逐渐失败后，它开始进入第二个计算时代:机器学习时代，英伟达很快扭转了局面。

黄仁勋在现场表示，五年前，对深度学习神经网络的研究开始有了回报，gpu计算开始爆发。

如今，在经历了几年的积累之后，押注于人工智能的NVIDIA不仅股价飙升，而且收入也持续增长。根据最新发布的2017年第一季度财务报告，公司收入为19.4亿美元，同比增长48%，公司净收入增至5.07亿美元，是2016年第一季度2.08亿美元的两倍。

人工智能的好处使NVIDIA成为华尔街最受欢迎的明星，因此NVIDIA希望更进一步，推出gpu云平台，即人工智能云计算平台，这也是第一个混合深度学习云平台。

这样做的目的是解决开发人员和数据科学家在使用深度学习时会遇到的两个主要挑战:

首先，有必要将必要的软件组(如深度学习框架、库、操作系统和驱动程序)集成到一个堆栈中；

第二是如何获得最新的gpu计算资源来训练神经网络。

今年早些时候，NVIDIA将其主要软件打包并集成到nvidia dgx-1？第一个挑战是在人工智能超级计算机中解决的。这个软件包称为ngc软件栈，将作为ngc的一部分使用，并将不断更新和优化以实现高性能。

为了解决硬件挑战，ngc将为开发者提供灵活的选择，在配备titan x或geforce gtx 1080 ti、dgx系统或云的个人电脑上运行ngc软件堆栈。

与云平台同步，NVIDIA还发布了开源xavier dla，它基于xavier，不仅可编程，而且提供了超高能效架构，相当于为深度学习提供了加速器。

对于开发者来说，开源意味着一种福利，毕竟，开源平台有人工智能的选择。但对于英伟达来说，这显然是为了赢得开发者，这与英伟达两天前宣布的计划不谋而合，该计划旨在今年培训10万名开发者使用深度学习。

事实上，在开发人员和初创企业层面，nvidia也有一个名为“NVIDIA initiative”的创业计划，该计划与1300家人工智能初创企业合作，NVIDIA确实有针对性地支持它们。

1300家人工智能初创公司。

在谈到芯片和云平台，以及开源、最热门的自动驾驶仪和机器人之后，英伟达怎么能错过呢？

在现场，黄仁勋宣布，英伟达正式与丰田合作，提供人工智能硬件和软件技术，丰田将采用英伟达驱动？Px人工智能车辆计算平台，双方都致力于提高自动驾驶系统的性能，并推动未来几年的商业化进程。

黄仁勋表示，自主驾驶技术是人类面临的最大技术挑战之一，英伟达致力于将人工智能的突破与高性能计算相结合，打造英伟达drive的大脑:一款自主汽车。

事实上，自动驾驶汽车需要配备一个超级计算平台来处理和解释来自汽车上所有传感器的数据。人工智能，尤其是深度学习，已经成为自动驾驶汽车发展的一个重要工具，因为它可以识别和处理道路上各种具有无限可能性的场景。

然而，许多原型机都配备了占据整个行李箱的计算机来处理这一复杂的任务，而配备了下一代xavier处理器的nvidia drive px平台将能够手持并实现每秒30万亿次深度学习计算。

与丰田合作，加速无人驾驶汽车的商业化。

除了自动驾驶，黄仁勋还引进了英伟达艾萨克？机器人模拟器采用先进的视频游戏和图形技术，可以在部署前模拟真实情况训练智能机器。英伟达还推出了一系列机器人参考设计平台，可供英伟达jetson使用？平台，以加快此类机器的建设。

艾萨克机器人模拟器为训练和测试提供了一个基于人工智能的软件平台。该平台使团队能够在虚拟环境中非常逼真地训练机器人，然后将获得的知识应用到真实单元中。

每次模拟训练成功完成后，信息将被迅速传送给真正的机器人。开发人员可以迭代和调整机器人测试方法，在虚拟和真实环境之间交换智能信息。

总之，从黄仁勋的现场演讲来看，无论是芯片、开源、云平台，甚至是机器人或自动驾驶，1999年发明的gpu刺激了pc游戏市场的增长，现在它不断宣称自己是一家人工智能技术公司。事实上，在某种意义上，它已经是。

有趣的是，当gtc 2017还在进行的时候，微软大楼也同时在西雅图举行。我们在硅谷站的一位老师开玩笑说:我们一眼就发现，朋友圈被分成了两组，一组是刷牙型，另一组是刷牙型。显然，刷gtc的小组赢了。