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第三方支付借力大数据提升服务

来源:网络转载更新时间:2020-09-10 01:26:01阅读:

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随着互联网的快速发展和智能移动设备的不断变化,第三方支付因其不受地理时间限制、便于整合碎片化时间等优势而备受市场推崇。然而,这种新的支付方式在其基本业务的利润方面面临着困境。自去年9月6日实施pos利率价格改革以来,收汇率的下降趋势已成为一种趋势;随着网上贷款平台资金必须由银行存放的政策的实施,第三方支付机构的资金存放业务遭遇“断臂”。在这样的背景下,增值服务的大数据应用在提升客户忠诚度和粘性的同时,也改善了其业务之间的互动和整合,逐渐成为第三方支付公司聚集资源的出路。

第三方支付借力大数据提升服务

在大数据时代,在渠道服务不能带来理想回报的情况下,第三方支付公司挖掘和应用其自然拥有的用户、商户、终端等海量交易数据变得更加重要,由此产生的互联网营销、信用报告等增值服务将成为利润突破。因此,银联、快钱、易派、汇通等第三方支付机构都开始向所有交易环节延伸,不断创新增值服务,以增强竞争力。

第三方支付借力大数据提升服务

第三方支付公司的相关负责人认为,对于大数据,知道它是什么就足够了,不需要知道为什么。在大数据时代,人们不必知道现象背后的原因,而是让数据自己说话。

第三方支付借力大数据提升服务

从金融业的角度来看,各种采集设备(如pos机或移动终端)同时扮演着传感器和定位系统的角色,而手机或各种可穿戴设备都是移动设备。但是,负责数据分析和处理的金融机构后台可以从各种终端收集的交易信息中分析消费者的爱好、经常去的地方、生活习惯、收入和支出,从而为商家提供更适合的消费信息、借贷和财富管理等互联网金融服务,甚至整合社会网络因素为他们提供更多的服务。

第三方支付借力大数据提升服务

银联业务作为培育银行卡收单业务十多年的第三方支付机构,覆盖全国649万商户和811万终端,以“数据魔方”的大数据应用服务产品回馈实体商户,释放地气在线下实体商户经营管理、精准营销、商业模式定位和区位竞争分析中的应用价值。

第三方支付借力大数据提升服务

据了解,银联业务的“数据立方体”以银行卡刷卡交易数据为基础,配备了业内最先进的大数据分布式架构技术(hadoop),采用成熟的挖掘算法和简单的可视化手段,打破了以往封闭的商业信息壁垒。从区域范围、时间、银行卡类型、交易金额、交易号、商品类别等多个维度的数据交叉、关联和聚合计算结果,为商家揭示隐藏在数据背后的业务运营状况、营销白名单、区域竞争趋势预测等开放信息,帮助线下实体的业务管理从“经验值”向“基于数据”、“基于场景”的智能决策和智能业务升级转型。

第三方支付借力大数据提升服务

事实上,通过银联业务的“天府”互联网金融服务平台、“银联消费领先大数据指数CSI”、“数据魔方”(Data Rubik's Cube)等一系列大数据服务产品,这些曾经不引人注目的pos交易数据不仅广泛应用于融资贷款、投资理财、风险监控、客户营销等涉及商户管理的领域,而且在智慧旅游城市建设、民航管理等地方民生服务行业也发挥着重要作用。

第三方支付借力大数据提升服务

大数据应用一度被视为迷雾,但随着其全面渗透到各种金融机构、企业、商家和个人用户,它正在揭开神秘面纱。第三方支付公司也在深入挖掘大数据的价值,从而走向新的旅程。

标题:第三方支付借力大数据提升服务

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