百度地图智能停车系统全景首曝光 提升出行末端体验

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  随着城市汽车保有量与停车位需求量逐年上升,传统停车场车位资源不均、供需双方信息不互通、管理效率低的弊端日益凸显。为化解城市停车难题、提升停车效率,5月18日,百度地图携智能停车解决方案亮相2020百度云智峰会,首度展示智能停车系统全景,邀请生态伙伴共同优化出行末端的用户体验,赋能城市交通智能化升级。

  百度地图构建智能停车系统由停车场信息发布、停车引导、停车服务与智能停车场、智能停车管理平台四大模块构成,同时对接停车数据中心及智能停车软硬件服务系统,将AI、大数据、云计算等技术贯穿停车场景全流程。在多维信息互通与深度挖掘下,百度地图该方案能有效填补停车场资源缺口、缩小停车供需差距,推动停车行业向智能化、信息化转型。

  据悉,为打通用户与停车场之间的信息壁垒,百度地图智能停车方案在停车场信息发布模块中,通过与停车数据中心的合作共享,接入并挖掘海量停车数据,可实时更新停车动态、预测未来停车情况,并将汇集的停车信息详细展示给用户,从而保障停车信息对等,辅助用户出行。与此同时,在停车引导模块中,该方案基于丰富的停车信息,能够为用户提供停车场智能推荐服务,实现行前规划、行中推荐、行后引导等功能,提升停车效率,规范停车行为。

  除信息互通外,资源合理调配同样是城市“停车难”的核心难点。对此,百度地图在海量停车数据的基础上,将停车服务与智能停车场相结合,推出了预约停车位、自动记录停车位、停车场内导航、反向寻车导航等功能,有效加强停车场的智能化管理,助力实现降本提效。智能停车管理平台则提供了宏观解决方案,通过停车情况监控、停车场选址工具、违章协管、违停提醒及城市定制化服务等功能,完善城市停车资源规划,实现动态化数字管理。

  全面、高效的智能停车方案,得益于新一代人工智能地图强大的技术支撑与健康的生态合作模式。百度地图不但拥有室内外一体定位导航、语音语义识别交互、车牌/车位图像识别等AI技术,还可依托大数据能力进行车位未来状态预测、生成用户画像以实现停车场智能推荐;而在百度云计算的运用下,百度地图还能高效整合智能物联资源,实现资源的跨平台互动和便捷管理。与此同时,百度地图拥有可合作共建的供应商网络,且提供适应多种开发形式、可定制化的灵活方案,能够根据硬件、技术及需求持续迭代升级,这于开发者而言具备更高的可靠性和可持续性。

  目前,百度地图智能停车方案已与银川等多个城市、停车场达成合作,有