从云到AI Teradata站在技术前沿赋能数据分析生态系统

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支钉首席信息官和应用渠道。阿纳海姆，10月25日(文字/王聪斌):边缘一词在各种会议的口号中出现得越来越频繁。无论翻译成边疆还是边疆，它都代表着一种不断前进的精神。对于新技术来说，它既有吸引力又有挑战性。next的优势为数据分析带来了更多的特性和可能性，无论是云还是人工智能。

Teradata的工作是利用尖端技术帮助企业取得成功。teradata的总裁兼首席执行官维克多·伦德(Victor Lund)带来了一套利润和风险坐标，帮助企业实现如何平衡和获得最佳利润。

维克多·伦德，teradata公司总裁兼首席执行官

事实上，随着企业业务的变化和发展，企业或多或少都在使用大数据分析来使自己更加灵活和敏捷，以确保竞争优势。然而，分析这件事并不容易，因为业务的复杂性也创造了数据的多样性，这意味着企业需要多种分析工具的组合，异构的分析环境来完成整体的数据管理和分析，甚至使用开源工具。

自2016年Teradata提出以来，无处不在的teradata已经成为teradata的主要战略，混合云的不可逆转趋势已经在企业中不断发酵。

teradata的执行副总裁兼首席产品官Oliver ratzesberger认为，90%的企业仍然部署在单一环境中，80%的时间花在数据操作上。

奥利弗·拉齐斯伯格，teradata执行副总裁兼首席产品官

因此，今年teradata将teradata随处集成为四种功能:任意数据分析、任意环境部署、任意购买和任意迁移，并实现了软件许可证的可移植性。

teradata无处不在

任意数据分析:依托teradata分析平台，利用首选的分析工具和引擎，帮助企业各部门的分析用户大规模分析多个数据源；

在任何环境中部署:在各种灵活的部署选项下提供分析和处理能力，例如在商用硬件上的万亿数据云、公共云、万亿数据或本地部署环境；

以任何方式购买:通过简化的附带定价策略、订阅许可和面向特定使用情形的服务选项，帮助企业以更合适的方式购买软件。

随时迁移:充分利用软件许可证的可移植性，灵活地切换部署选项，运行分析，并着眼于未来做出购买决策。

就成本而言，领先的公共云数据库每一百万次查询的成本是607，000美元，而teradata分析平台只需要不到60美元。就时间而言，teradata可以完成过去需要9个月的工作。

许多企业认为公共云会降低成本，但他们无法完全理解。teradata田瑞国际集团执行副总裁Peter mikkelse表示，云服务与所采用的平台密切相关，因此资源消耗是不同的。

西门子移动数据服务部门的负责人Gerhard kress也对teradata随处可见给出了两种观点。首先，作为一个全球性企业，西门子像一些国家一样，只能在本地存储客观因素数据，这对整体数据分析是一个挑战；其次，西门子有许多分析模型，如何自动同步到所有环境。

Teradata world wide去年也来到了中国，teradata田瑞公司大中华区首席执行官辛儿伦也看到中国企业愿意接受这种模式，因为混合云已经成为许多客户的选择。

此外，teradata intellisphere今年也成为teradata world wide整体战略的补充。teradata intellisphere是一个基于订阅许可证的简单软件组合，它通过使用所有核心软件来帮助企业获取、访问、部署和管理灵活的分析生态系统。。

teradata intellisphere

Teradata intellisphere由十个软件组件组成，包括:Teradata监听器、teradata数据实验室、teradata querygrid、teradata unity、teradata混合云管理器、teradata data Migrator、多系统视点、teradata数据流扩展器、teradata生态系统管理器和teradata appcenter。

过去，使用每种软件都需要购买许可证，但现在teradata intellisphere可以在软件包中使用多种软件，只需一个许可证。像teradata无处不在一样，它通过tcore的积分方法进行传输，为客户节省了许可成本。

让我们来谈谈人工智能，一种新的数据分析趋势。teradata的人工智能调查显示，80%的企业投资于人工智能，但34%的企业没有实现它的技能，42%的企业没有基础设施。受人工智能技术影响最大的行业包括it、技术和电信(59%)、商业和专业服务(43%)以及客户服务和金融服务(各占32%)。

投资回报率一直被认为是人工智能发展的主要障碍。danske bank和teradata的子公司think big analytics推出了一个人工智能(ai)欺诈监控平台，通过对在线交易进行实时评分，为监控和判断正确、错误和欺诈活动提供了依据。它预计在运营一年内实现100%的投资回报(roi)。

目前，中国银行(601988，诊断单元)主要专注于机器人(300024，诊断单元)过程自动化rpa、聊天机器人和机器人投资顾问在人工智能中的应用。

就数据分析而言，中国银行仍处于获取客户的阶段，这与美国银行更多地将数据用于营销和风险管理不同。富国银行(Wells Fargo)企业模型风险部副总裁理查德·刘(Richard liu)仍是一位迷人的老朋友，他最近抽出时间来修理他家门前的草坪。事实上，他今年8月还去了一趟中国，与许多银行进行了沟通。

他提到现在每一项新技术都是那么的耀眼，但是企业应该重视分析平台的建设，以实现最佳的效率和效益，这也是teradata希望使用尖端技术来增强数据分析生态系统的能力。