从Amazon Go看国内无人零售 技术是应用中的“双刃剑”？

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每一个记者姜培芳每一次编辑曾建辉

亚马逊的亚马逊go便利店不仅开创了无人超市，也为物体识别视觉学校树立了一个好榜样。根据之前关于亚马逊go的声明，亚马逊go是一种新的商业模式。

尽管亚马逊go尚未正式运营，但中国企业家们已经一个接一个地挤进了无人经营的便利店轨道。中投公司(cic)首席执行官娄子昂在接受采访时指出，由人工智能驱动的无人零售是一种颠覆，但要达到理想的技术水平，还有很长的路要走。

拿着它走吧。高技术要求

“亚马逊go仍然只对亚马逊的内部员工开放。”这家商店位于亚马逊西雅图总部大楼第一天的楼下。员工进出很方便。原本计划在今年3月左右正式向公众开放，但计划被推迟。”资深互联网分析师关健告诉《国家商报》记者。

今年5月，关健参观了亚马逊，但亚马逊go不是一个参观项目，也不对外开放，所以他只在店门口看。他这样向记者描述自己看到的场景:“当时是工作日晚上8点多，店里顾客很少。熟食加工的厨房工作人员已经下班了。顾客在手机上安装了应用程序的门禁机器扫描后进入商店，购物后直接出去，没有扫描代码或使用手机。门口可见的大部分货架都是小吃、酒精饮料和其他食品，它们的排列比一般超市稍微宽松一些。商店的角落布满了照相机、传感器等。，4到5名身穿橙色羽绒服的员工负责理货。”

根据亚马逊的官方声明，“亚马逊go是技术创新的结果。”在亚马逊go，我们应用了各种技术，如计算机视觉、深度学习算法、射频识别、图像分析和传感融合。其原理类似于无人驾驶汽车。”

据记者称，亚马逊go的核心是“买了就走”。关健表示，“买了就走”的出发点是，当顾客扫描应用程序并进入超市时，他们将不再处理手机，也不再在收银台排队扫描商品，无论是自己扫描还是收银员扫描。事实上，这个方案最难的部分在于，商店里的人工智能能否准确识别每个人都拿走和买了什么，即使有很多人。亚马逊之所以推迟正式开业，主要是因为“店内人数最多”的问题。

关健表示，亚马逊go的产品模式是无人商店各种已知解决方案中技术难度最大的一种，同时也是客户参与度最低的一种。他说，未来技术成熟后，它仍将面临复制和扩展的问题。因为考虑到成本和收益，“亚马逊旗下的高科技玩具零售”的概念并没有太大的现实意义。将来将技术解决方案复制到第三方实体店是一个新的难题。目前，全食不太可能为亚马逊go提供实体店复制实验场，因为全食的店面面积太大，通常有四五千平方米，已经超过了便利店的范畴，对设备成本和识别准确率的要求也太高。

在大规模复制之前，还有很长的路要走

与亚马逊的谨慎相比，国内无人便利店的玩家越来越多。当第一家24小时无人值守的便利店出现在上海时，这家店已经有了所谓的人脸识别安全系统，但人脸识别实际上很困难。

据记者此前了解，人脸识别在离线场景中的应用比在线场景更加复杂。与在手机上使用或在实验室场景中进行内部测试不同，商业真实应用场景复杂多变，这对人脸识别技术提出了更大的挑战。例如，白天和夜晚之间的光线差异会影响采集图像的质量；由于用户面对固定摄像头有不同的体形、不同的角度和姿势，这将进一步增加识别的难度。

娄子昂认为，中国新兴的无人便利店和亚马逊go在技术水平上有很大的不同。“例如，亚马逊go在技术核心和传感器数量方面有更高的要求。亚马逊go技术的核心是计算机视觉，它需要来自传感器、人工智能、人脸识别和货架动态识别的大量技术支持。目前，射频识别技术在中国使用，包括郭斌盒子，这意味着每个产品都需要一个标签。此外，类似于scarlet便利的技术是用户主动扫描代码，这使得很难控制盗窃率。因此，亚马逊go的总体技术投入成本非常高。”

“国内无人商店，无论是阿里的淘咖啡弹出式商店、苏宁运动无人商店，还是像郭斌盒子这样的迷你商店，都将机器识别的最重要环节放在出口处的门禁上，而不是实时跟踪顾客。无论是反欺诈能力较低的rfid技术，还是出口门禁机器上较为原始的客户自扫描产品标签，都是一项相对基础的技术。严格来说，它不是一个真正的无人商店。”关健向记者指出，这些无人经营便利店的方案尚未在实践中找到与中国超市环境相匹配的方案。例如，超市收银员的人工成本真的太高而无法承受吗？因此，巨头们制造无人商店更多的是一种后续行动，为新的零售技术研发提供了一个性感的场景，而初创公司更倾向于风险投资。

据娄子昂介绍，目前无人便利店面临的最大挑战是技术层面，即整合市场的技术瓶颈没有突破。因为很多技术都掌握在大企业手中，但是企业之间不能共享技术，整个行业的发展就会滞后。

目前，行业内的资金已经很热了，所以应该不缺资金，缺的是尖端的技术和算法。由于基金和小玩家太多，缺乏发展无人零售的长远规划和成熟的技术支持，如果短期内大量案例失败，未来的基金将成为无人零售行业新的困境。

编辑朱昱