东软拥有人工智能三大优势 刘积仁详解“1+N”战略

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《上海证券报》记者参观了东软集团车间(600718，诊断部)

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“我们希望使用统一的平台和统一的方法来集成不同的算法，解决不同领域的问题。”东软集团董事长兼首席执行官刘积仁向《上海证券报》表示，这是东软集团正在构建的“1+n”人工智能业务系统。

刘积仁认为，人工智能的发展需要算法、数据和应用环境的整合，东软在这三个方面处于优势地位。目前，公司具有人工智能的算法能力，在城市运营和健康领域有足够的数据。在应用环境方面，东软为400多家三级医院和2000多家医疗机构提供软件和服务。

人工智能平台是基础

目前，东软的人工智能技术已经应用于健康、智能交通、智慧城市等诸多领域。“东软自建的人工智能通用技术平台支持多种场景，这也是该公司最大的优势。”刘积仁告诉记者。

33岁时，刘积仁被提拔为当时中国最年轻的教授。到现在，东大的人还习惯叫他“刘小姐”。刘积仁说:“我在攻读硕士学位的时候，有两本书，都是英文的，一本是人工智能的，另一本是虚拟现实的。”几十年后的今天，人工智能的概念是热门的，它一方面由资本驱动，另一方面由便捷的连接驱动。随着大数据和互联网的发展，数据采集、计算和信息存储的成本越来越低，数据量越来越大，这为人工智能提供了一个发展环境。人工智能的时代真的到来了。”

东软早在2004年就进入了人工智能市场。当时，进入点是先进的辅助驾驶，即支持汽车做碰撞检测，车道识别，路边标志识别，停车辅助等。特别是在障碍物识别方面，它是基于视觉识别技术的。目前，公司的驾驶辅助软件已应用于国内外十多家汽车制造商。同年，该公司还投资于医学图像数据的识别。东软医疗股份有限公司(东软医疗股份有限公司于2016年增资，不再列入上市公司合并财务报表)的子公司东软医疗股份有限公司于2006年推出产品，可辅助泌尿ct的诊断，大力支持公司ct机的出口销售。到目前为止，超过50家泌尿科医院已经使用了东软的ct和泌尿成像辅助诊断软件。

目前，东软的人工智能技术已经应用于健康、智能交通、智慧城市等诸多领域。

在智能交通领域，东软利用人工智能的图像识别技术，从大量的道路入口监控图像数据中搜索车辆。

在智能城市领域，东软可以根据通信运营商的基站数据了解和预测人流。该系统可应用于景点、地铁站、商业选址等。"如果使用这个系统，上海外滩的踩踏事件是可以避免的."东软集团高级副总裁、首席技术官和首席知识官张夏表示，该产品由东软和中国移动联合开发，软件已在湖南、云南、河南和辽宁省使用。

在医学领域，东软与广州一家甲等医院合作建立了肿瘤大数据研究平台。该医院率先与南方的五六家医院合作，共享电子病历数据，并利用人工智能技术对其进行分析。涉及的技术包括数据结构处理、文本知识发现、机器深度学习等。

“东软自建的人工智能通用技术平台支持多种场景，这也是该公司最大的优势。”刘积仁告诉记者，saca云应用平台是该公司自2007年开始研发的。Saca是一个产品组合，其中两个产品与人工智能技术密切相关。一是saca深度认知知识服务平台，专门支持知识发现、词汇分析、语法分析、知识地图和文本数据建模，以及自动标注和抽象抽取等知识服务；另一个saca realrec数据科学平台是与人工智能机器学习相关的产品。其目的是基于数据集快速训练模型。在训练初始模型之后，它支持用户将该模型安装到应用系统中。生成新数据后，它会进一步优化模型，最后将优化后的模型安装到实际系统中。

加快人工智能与健康产业的融合

与擅长诊断疑难疾病的ibm watson不同，东软集团希望通过人工智能的手段，充分利用中国医院信息管理领域第一市场份额的现有优势，使软件能够服务于中国的基层医疗，创造更大的社会效益和经济效益。

对于人工智能在a股市场的巨大表现，刘积仁认为，人工智能的商业价值仍远低于所有人的想象。人工智能在图灵测试中的表现只是一个视觉，市场最需要的是利用人工智能技术不断创造价值。这是他对人工智能公司估值的判断标准。

在刘积仁看来，人工智能最有前途的应用市场是大健康、智慧城市和教育。前两个是人工智能市场，东软准备在多年市场积累的基础上大力扩张。

以大健康为例，东软在大健康领域经过20年的深度培育，已经占据了全国医疗支付系统50%的市场份额，拥有2000多家医院客户，占据了医院信息管理领域的首位，覆盖了中国30%的市场份额。东软拥有如此深厚的产业积累，在人工智能和健康产业的融合上具有优势。

“最近，我们计划成立一个医疗和健康人工智能研究所，作为东软在大健康领域的一个关键投资方向。”刘积仁告诉记者，在大健康领域，东软正在构建健康知识地图，希望利用人工智能技术设计互联设备、终端并开发相关应用，让每个人都能接受健康教育，参与自我参与，协调医疗，进而实现疾病预防。同时，该公司还致力于使用人工智能来帮助诊断垂直疾病。与擅长诊断疑难疾病的ibm watson不同，东软集团希望借助人工智能，充分利用中国医院信息管理领域第一市场份额的现有优势，使该软件能够服务于中国的基层医疗，提高医生疾病诊断的效率和准确性，提升社会的整体医疗能力和水平，从而创造更大的社会效益和经济效益。

除了以医院和病人为目标，东软还应用人工智能技术来满足医疗支付者的需求。例如，目前的国家医疗保险政策不是基于大量的数据分析，在未来，我们可以通过对数据的分析和挖掘，提出更合理的医疗保险计划。此外，DRG(与疾病诊断相关的分类)正在整个医学领域中被编码和分组。Drgs是通过总结许多医院数据来判断看一种疾病需要多少费用。现在这项工作是人工完成的，将来可以实现自动化，从而判断现有的drgs标准是否合理并加以改进。这些数据对医院、保险公司和社会保障非常有用。

积极布置无人领域

人工操作行为模式的识别是东软未来人工智能的重点培养方向之一。例如，它通过机器监控帮助证券交易所发现恶意交易行为。东软最近正在帮助上海证券交易所计划新一代业务监控系统。

辅助驾驶也是东软将继续发展的方向。“我们一直在帮助汽车制造商为无人驾驶进化提供软件技术。”张夏说。“最初，我们使用摄像头来收集和分析数据，后来又投资于基于射频的传感器。每辆车都有v2x和v2v的无线信号，通过这些信号，我们还可以感知到接近汽车、超速和闯红灯等信息。此外，该公司仍在开发各种传感器融合技术，旨在提高驾驶安全性。”

谈到东软未来在人工智能方面的重点培养方向，张夏透露:“从技术角度来看，首先，公司将更加注重文本知识的发现；二是视觉对象识别，包括视频、图像、图片等数据识别，将继续加强；第三是加强对传感器和设备产生的数据的结构化分析，以协助人工操作；第四，人工操作行为模式的识别。例如，它通过机器监控帮助证券交易所发现恶意交易行为。东软最近正在帮助上海证券交易所计划新一代业务监控系统。从行业应用的角度来看，未来将主要致力于人工智能在大卫生、交通、城市管理等行业的落地，旨在提高社会运营的效率。”