付钢：“端”“云”“网”将深度融合，2017年是人工智能“云”之战

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人工智能+医疗正以越来越快的速度席卷整个投资和医疗领域，最新的技术、产品和合作信息势不可挡。然而，互联网医院和移动医疗曾经是明星，但许多著名的项目已经成为过去。医学人工智能的生命周期有多长？去哪里？日前，在一次汇聚行业大咖啡的健康峰会上，与ibm watson合作快速推广人工智能+医疗领域应用的中国著名健康产业投资人、柏杨药业集团董事长付刚应邀出席，深入分析了当今大健康领域的信息技术发展趋势以及人工智能在新医疗服务体系中的作用。

终端云网络的深度集成

傅刚认为，中国大医疗体系的运行效率和运行能力亟待提高，仅靠传统的医生培训方法远远不够。哪些新工具可以系统地改进？信息技术的发展将解决这一问题，信息技术三大领域的核心技术将在未来取得快速突破。

首先，终端技术。在过去的两年里，该终端的技术预计将会爆炸，到2019年甚至可以立即收集数据。终端的未来可能是灵活的传感+神经元样芯片。

第二，云技术。云是近年来人工智能研究的热点。人工智能能够管理非常复杂的信息，并且主要使用认知计算方法来控制复杂的噪声数据。量子计算是一种更高级的算法。如果量子计算被推出，它将是一项颠覆性的技术。

第三，网络技术。网络是一个区块链+网络安全系统。互联网解决了连接问题，而区块链将解决信任问题。块链是一个大算法。有了区块链，它可以解决信息安全和声誉问题。

对于it技术的未来，傅刚认为未来网络(5g+区块链+网络安全)、终端(灵活感知+神经元技术)和云(人工智能+量子计算)将完美融合。通过无处不在的数据收集和强大的数据处理能力，有价值和值得信赖的信息将被提取出来，最终服务于实体经济。

2017年陆云战役

傅刚说，2017年是人工智能大赛的一年，所以今年可以称为云之战。

事实上，人工智能是为了提高人类应用数据的能力，它将不断提高人类的能力。那么人工智能是如何进化的呢？第一个是数据。并非所有现有数据都可以使用。与场景无关或不连续的数据实际上是噪声。医学人工智能需要强调循证医学，即基于规则的算法，而医学人工智能需要在基本医学认知的基础上进行计算。以体检行业为例，采集的数据是连续有效的，这些连续数据的价值可以通过人工智能算法来释放。

如果人工智能要进入应用阶段，它必须具备三大要素:数据、算法和计算能力。空.缺少任何一方傅刚在讲话中说，医学人工智能必须基于循证医学之后的大量医学数据。能够学习、理解和推理的计算机技术，而不仅仅是基于大数据的概率预测；作为目前最成熟的人工智能技术，沃森将在医学领域发挥巨大的作用。

Ibm沃森，世界人工智能的老大哥，已经开发了一系列可用于工业、商业和医疗行业的应用，而沃森在医学领域的肿瘤学确实是世界上人工智能最成熟的医学应用。沃森的癌症可以为患者提供治疗的确凿证据，并不断向自己学习，提高自己的知识基础，最后告诉医生如何治疗以及为什么。沃森人工智能不仅会给出治疗方案，还会统计每个方案旁边最新的、完整的、定量的循证医学数据，并给出相关文献的决策依据，覆盖世界上最权威的医学期刊和研究成果数据库。

白洋智能技术公司在中国测试沃森肿瘤也取得了巨大成功。在两个月内，通过白洋医院合作的医院数量已经超过两位数，白洋制定的2017年年度计划是向至少150家医院推广华生的相关产品。

在我们合作的医院所在的城市，癌症患者蜂拥至整个城市，医生的效率和能力也大大提高。今年年初，柏杨集团通过其美国分公司开始与ibm接触，但几个月内很快签订了合同，不仅获得了沃森肿瘤和沃森基因分析的全国直销权，还获得了分销权。

傅刚透露，柏杨与ibm的合作水平相当高，是ibm沃森整个人工智能产品线(包括肿瘤解决方案、临床匹配、基因组学、图像分析、电子分析等)的中国战略合作伙伴。