笑一笑 我们马上就能“刷脸走天下”

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宁波轨道交通1号线出现了智能服务机器人。该机器人可以为乘客提供票价咨询、首末班车时刻表等服务，还可以实现人脸识别和主动问候乘客。黄瑞鹏摄(新华社)

今年，山东省青岛市的高考考生看到了一种新设备——一种类似平板电脑的考生身份验证系统。首先读取候选人的第二代身份证信息，然后验证指纹，最后现场拍照，并与注册照片进行对比，进行人脸识别验证。通过这些步骤，高考考生的身份可以在15秒内得到验证。

越来越多的普通人开始看到人脸识别技术在“验证我的真实身份”和“找出你是谁”方面的巨大威力。自2016年以来，人脸识别技术已经“登陆”到安全、教育和金融等各个领域。为什么人脸识别技术发展如此之快？我们离“擦脸走世界”还有多远？

快速的技术进步确保了安全

人脸识别是基于人脸特征信息的生物特征识别技术，它利用人工智能模式识别和计算机视觉技术来识别个体。从人工智能的角度来看，人脸识别实际上是机器视觉的一个分支。藐视科技智能业务产品线高级总监宋晨表示，人脸识别实际上是赋予机器以权力，使它拥有一双眼睛的能力，并让它像人类一样思考和观察，从而“学会”各种检测、判断、识别和测量。

人们对人脸识别持乐观态度，因为作为一种生物识别技术，人脸识别有其独特的优势。一方面，人脸识别具有非接触、非侵入性的特点，可以在一定距离内直接通过摄像头进行识别，而不需要接触人体，从而实现更大范围、更多方向的信息采集，不需要采集者的配合，更容易被公众接受。另一方面，人脸识别的硬件门槛较低。指纹识别需要一个特定的采集芯片，但是人脸识别只需要一个摄像头。智能手机上的摄像头和城市视频监控系统中的高清摄像头足以满足需求。

然而，人脸识别应用的快速发展仍然来自于技术的快速进步。“我们第一次在深圳的超级计算机上进行人脸识别，用了28天的时间进行迭代，但是现在同样的工作在6个gpu芯片上只需要6个小时，这是硬件升级带来的瓶颈突破。”上塘科技首席执行官徐莉告诉记者。宋晨解释说，人脸识别所需的图像处理和深度学习能力是基于gpu训练的，这代表了高速和低成本的计算能力。

除硬件外，卷积神经网络大大提高了人脸识别的准确率。2014年之前，学术界在人脸检测与评估平台fddb上获得了84%的最佳检测准确率。2015年后，通过使用卷积神经网络算法，许多人脸检测应用的准确率提高到90%以上，现在最高准确率已经超过99%。eecs智能科学系教授许超说，考虑到人眼识别的正确率只有97%以上，人脸识别技术已经超越了人类的识别能力，其识别效率远远优于人类。

但对于人脸识别技术来说，“识别”只是第一步，它需要足够安全，以抵御各种攻击，如伪造面具、使用照片或用3d软件“变脸”。蚂蚁金融服务的生物识别负责人陈继东告诉记者，活体检测是核心技术。“我们使用一系列软件算法来判断摄像机是否‘活着’。首先，识别模型基于动作交互，因此用户需要眨眼、摇头、张嘴等动作，通过检测过程中动作的连续性，照片很难通过。但是，对于可以模拟动作的视频或预先制作的动作视频，我们还需要进行图像分析，例如，区分正常图像和软件模拟的图像以及视频剪辑。”。迪法恩科技有限公司表示，合成人脸在图形特征上与真人有很大不同，通过帧检测和重拍的图形特征分析来检测并不容易。

判断“你是你”和“你是谁”

"临川区荣耀网吧43号机，一名17岁的未成年男性正在上网！"江西省福州市文化综合执法支队的工作人员在手机上收到了这样一条弹出的报警信息。“这是人脸识别技术的应用。用户在网吧上网时应该拍照。这张照片将与互联网用户的身份证照片进行对比。一旦发现是未成年人，我们的技术监督平台将报警。”福州市文化综合执法支队副队长胡光斌说。

在沈阳地铁，人脸识别系统也成为一个话题。仅在11天内，该系统就连续抓获了3名网上逃犯。这是沈阳警方首次应用智能人脸识别系统越狱。在沈阳站等三个地铁站，当有人从高清摄像机前经过时，会连续拍摄20到30张不同角度的照片，并与警方数据库进行对比。一旦相似度超过83分，系统将自动报警，并拍摄目标的10秒钟即时视频。

中国科学院自动化研究所的雷震博士认为，这两种应用场景对应于人脸识别应用的两个方向:1:1确认确定“你是你”和1:n识别判断“你是谁”。“1比1确认是将人脸图像与图片库中的图像进行比较，这是目前比较成功的应用，准确率已经很高；1对N人脸搜索，首先确定人脸在视频中的位置，然后提取一张适合人脸识别的图片，最后将这张图片与N张照片进行比较，看是否有匹配的。从技术上讲，这要困难得多。”雷震说。

“在身份确认方面，过去是由人来完成的。现在它被移交给机器。这一过程并没有改变，但效率却有了很大的提高，因此它在各种传统行业中渗透得最快。”徐莉说。

的确，如果“1对N人脸搜索”在安全领域仍基本上集中在“试水”上，那么人脸识别的应用在“1:1确认”方向上就成熟得多了。在金融领域，陈继东介绍说，支付宝目前在高风险支付、密码修改和实名认证等48种场景中使用刷脸验证，支付宝4.5亿实名用户中有三分之一已经“刷过脸”。今年2月，蚂蚁金服的“刷脸支付”也被著名技术杂志《麻省理工学院技术评论》评为世界十大突破技术之一。

“从真名到真人，人脸识别起着非常重要的作用。除了准确性和安全性之外，人脸识别技术在金融领域的应用还要求极高的稳定性、可靠性和极低的实时响应速度。”陈继东说。在金融领域之外，证明“你就是你”被广泛应用于智能门禁、智能考勤、刷脸安检、纳税申报、养老金资格认证等场景。

反攻击能力需要不断提高

如果人脸识别技术是在确认“你是你”和搜索“你是谁”两个方向上“做得更好”，那么人脸识别技术也可以完成“人们不能做的事情”。

今年年初，厦门一些珠宝店在货架上安装了人脸识别系统，可以分析每个用户在柜台前花费的时间。“贵宾顾客一到达商店，面部识别系统就可以将信息推送到店员的手机上，同时，它还可以显示这些顾客过去的购买记录。如果您记录了客户在哪个货架上停留了很长时间，下次会将此信息推给店员。”厦门瑞威信息技术有限公司负责人詹东辉说。人脸识别技术与线下业务的“密切接触”被认为是“网上+线下零售”的一个新方向。

随着人脸识别技术丰富的应用场景，新的关注点随之而来。雷震承认隐私已经成为一个不容忽视的问题。如果面部信息的敏感数据因受到攻击而泄露，将会带来严重的隐私问题。目前，人脸识别服务企业通常采用图像脱敏技术来解决隐私保护问题。“图像脱敏意味着无论图像是存储还是传输，它都不是原始图像。这些数据是多个组合特征(如人脸)的脱敏特征样本，很难反转。这样，即使这些特征数据被泄露、攻击甚至带走，也不会有严重的后果。”陈继东说。

然而，陈继东也承认，“自从这项服务启动以来，每天都有数千起攻击被拦截。”过去，他们只使用照片和视频进行攻击，但现在他们使用计算机图像软件来合成和3d模拟人脸，甚至使用深度学习方法来模拟人脸。反过来，我们需要提高反攻击能力和识别能力，这是一个不断攻防和不断提高的过程。”。

在上图中，消费者试图通过面部识别技术“刷脸”来支付。(经济日报中国经济网记者陈静)

(编辑:王玉英)