2017年5G将有大发展

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制度视角

本报记者唐福勇

1月23日，德勤发布了2017年全球技术、媒体和电信行业预测。据预测，第五代蜂窝网络，即5g网络，将在2017年得到极大发展。按计划升级到4g网络或使用有限的5g网络后，用户和运营商将能够更好地理解5g网络的几个最重要的特性，包括显著提高速度、减少延迟、支持低功耗和低比特率的物联网设备和传感器等。

德勤(Deloitte)中国技术、媒体和电信行业的全国管理合伙人周进昌表示:“我们预计，200多家运营商可能会推出增强型4g网络LTE advanced(LTE-A‘LTE-A’)，其中一些网络包含5g网络的许多核心元素，全球运营商也将加快商业部署。”在这一过程中，中国三大运营商都积极部署了5g网络，中国移动是目前增速最快的一家。主要由中国推广的polarcode已成为embb短码信令控制的国际统一标准之一，是中国移动通信领域的一大突破。速度更快、低延迟和高容量三大特性将推动5g在视频、虚拟现实和无人驾驶三大领域的发展。"

该报告还预测，在未来12个月内，将有超过3亿部智能手机(即超过2017年销售额的五分之一)具备内置机器学习功能。在德勤全球发布的第16版《技术、媒体和电信行业预测》中，介绍了移动电话在没有联网的情况下如何执行机器学习任务。这一功能将显著改变人类与技术在各个行业、市场和社会中的互动模式。

未来，机器学习将不仅局限于智能手机，还将被数千万(或更多)无人机、平板电脑、汽车、虚拟现实或增强现实设备、医疗工具、物联网设备和未知新技术所采用。

德勤(Deloitte)全球技术、媒体和电信行业负责人保罗萨卢米(Paulsallomi)表示:“机器学习非常有吸引力，因为它将彻底改变我们执行翻译等简单任务的方式，同时，它还将对安全和健康产生重要影响，从而有效地造福全球社会。”例如，移动机器学习是一个强有力的切入点，可以提高灾难响应效率，使用无人驾驶帮助减少事故伤亡，甚至加强扭转日益增长的网络攻击的能力。”

周进昌预测:“超过3亿部智能手机将通过机载神经网络机器学习能力。事实上，中国在改革芯片技术的研发方面已经取得了领先的进展。这些芯片可以模拟人脑的结构和功能，并具有与人脑神经元互连的元件，从而实现无网络的自主学习。2017年，面向移动设备的紧凑型神经网络将使手机能够实现多种功能，如语音识别、手写符号识别和语言翻译。”

该报告预测，2017年初，配备指纹识别器的有源设备数量可能首次超过10亿，每个有源传感器平均每天使用30次，这意味着全球每年的累计操作次数超过10万亿次。随着这项技术的迅速普及和采用，我们必须确定哪些其他应用程序可以使用指纹读取器或读取其他生物信息来提供快速和安全的认证。

此外，2017年平板电脑的销量预计不到1.65亿台，比2016年的1.82亿台低约10%，表明对这些设备的需求已经从峰值下降。尽管各国有不同的偏好，但世界各地的消费者在选择满足不同需求的设备时，通常更喜欢电视、智能手机和电脑，而不是平板电脑。

预计2017年美国电视广告收入将与2016年持平。然而，由于目前电视行业往往被视为“夕阳产业”，这意味着一个有利的形势。电视广告支出稳定的主要原因包括:每日收视率保持稳定，跳过广告的情况很少，美国老年人看电视更多，流媒体仍然缺乏电视对某些广告商的巨大吸引力。